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miércoles, 11 de marzo de 2015


Inteligencia Artificial





 Se define la inteligencia artificial como aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos (es decir, artificial). A menudo se aplica hipotéticamente a los computadores. El nombre también se usa para referirse al campo de la investigación científica que intenta acercarse a la creación de tales sistemas.
Debido a que la inteligencia artificial tuvo muchos padres no hay un consenso para definir ese concepto, pero podemos decir que la inteligencia artificial se encarga de modelar la inteligencia humana en sistemas computacionales.
Puede decirse que la Inteligencia Artificial (IA) es una de las áreas más fascinantes y con más retos de las ciencias de la computación, en su área de ciencias cognoscitivas. Nació como mero estudio filosófico y razonístico de la inteligencia humana, mezclada con la inquietud del hombre de imitar la naturaleza circundante (como volar y nadar), hasta inclusive querer imitarse a sí mismo. Sencillamente, la Inteligencia Artificial busca el imitar la inteligencia humana. Obviamente no lo ha logrado todavía, al menos no completamente.

HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

- La idea de algo parecido a la inteligencia artificial existe desde hace millones de años. El primer hombre primitivo que tomo conciencia de su propia existencia, y de que era capaz de pensar, seguramente se preguntó cómo funcionaría su pensamiento y posteriormente llegaría a la idea de un “creador superior”. Por lo tanto, la idea de que un ser inteligente cree a otro, la idea de un diseño virtual para la inteligencia, es tan remota como la toma de conciencia del ser humano.
- Los juegos matemáticos antiguos, como el de la torres de hanoi (aprox 3000ac), demuestran el interés por la búsqueda de un bucle resolutor, una IA capaz de ganar en los mínimos movimientos posibles.
- En 1903 Lee De Forest inventa el tríodo (también llamados bulbo o válvula de vacío). Podría decirse que la primera gran maquina inteligente diseñada por el hombre fue el computador ENIAC, compuesto por 18.000 válvulas de vacío, teniendo en cuenta que el concepto de “inteligencia” es un término subjetivo que depende de la inteligencia y la tecnología que tengamos en esa época. Un indígena del amazonas en el siglo 20 podría calificar de inteligente un tocadiscos, cuando en verdad no lo es tanto.
- En 1937, el matemático inglés Alan Mathison Turing (1912-1953) publicó un artículo de bastante repercusión sobre los “Números Calculables”, que puede considerarse el origen oficial de la Informática Teórica.
En este artículo, introdujo la Máquina de Turing, una entidad matemática abstracta que formalizó el concepto de algoritmo y resultó ser la precursora de las computadoras digitales. Con ayuda de su máquina, Turing pudo demostrar que existen problemas irresolubles, de los que ningún computador será capaz de obtener su solución, por lo que a Alan Turing se le considera el padre de la teoría de la computabilidad.
También se le considera el padre de la Inteligencia Artificial, por su famosa Prueba de Turing, que permitiría comprobar si un programa de ordenador puede ser tan inteligente como un ser humano.
- En 1951 William Shockley inventa el transistor de unión. El invento del transistor hizo posible una nueva generación de computadoras mucho más rápidas y pequeñas.
- En 1956, se acuño el término “inteligencia artificial” en Dartmouth durante una conferencia convocada por McCarthy, a la cual asistieron, entre otros, Minsky, Newell y Simon. En esta conferencia se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince años.
- En 1980 la historia se repitió con el desafío japonés de la quinta generación, que dio lugar al auge de los sistemas expertos, pero que no alcanzó muchos de sus objetivos, por lo que este campo ha sufrido una nueva detención en los años noventa.
- En 1987 Martin Fischles y Oscar Firschein describieron los atributos de un agente inteligente. Al intentar describir con un mayor ámbito (no solo la comunicación) los atributos de un agente inteligente, la IA se ha extendido a muchas áreas que han creado ramas de investigación enormes y diferenciadas. Dichos atributos del agente inteligente on:
1. Tiene actitudes mentales tales como creencias e intenciones.
2. Tiene la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.
3. Puede resolver problemas, incluso particionando problemas complejos en otros más simples.
4. Entiende. Posee la capacidad de crearle sentido, si es posible, a ideas ambiguas o contradictorias.
5. Planifica, predice consecuencias, evalúa alternativas (como en los juegos de ajedrez).
6. Conoce los límites de su propias habilidades y conocimientos.
7. Puede distinguir a pesar de la similitud de las situaciones.
8. Puede ser original, creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta utilizando analogías.
9. Puede generalizar.
10. Puede percibir y modelar el mundo exterior.
11. Puede entender y utilizar el lenguaje y sus símbolos.
Podemos entonces decir que la IA incluye características humanas tales como el aprendizaje, la adaptación, el razonamiento, la autocorrección, el mejoramiento implícito, y la percepción modelar del mundo. Así, podemos hablar ya no sólo de un objetivo, sino de muchos dependiendo del punto de vista o utilidad que pueda encontrarse a la IA.
- Muchos de los investigadores sobre IA sostienen que “la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro”.

EL FUTURO DE LA IA

Un robot de charla o chatterbot es un programa de inteligencia artificial que pretende simular una conversación escrita, con la intención de hacerle creer a un humano que está hablando con otra persona.
Estos programas informáticos prometen ser el futuro de la inteligencia artificial. En el futuro podremos ver como a estos actuales bots se les unirán las tecnologías del reconocimiento de voz y el de video.
El cerebro humano tiene 100.000 millones de neuronas. Un programa de ordenador puede simular unas 10.000 neuronas.
Si a la capacidad de proceso de un ordenador la sumamos la de otros 9.999.999 ordenadores, tenemos la capacidad de proceso de 10.000.000 ordenadores.
Multiplicamos 10.000.000 ordenadores por 10.000 neuronas cada uno y da = 100.000 millones de neuronas simuladas. Un cerebro humano será simulado en el futuro gracias a internet y cualquiera puede programarlo.
Una vez que la inteligencia artificial tenga una inteligencia igual o superior a la del hombre, obligatoriamente surgirá un cambio político y social, en el que la IA tiene todas las de ganar si se da cuenta que no necesita a los humanos para colonizar el universo. Suena a ciencia ficción pero actualmente orbitando están los satélites de comunicaciones con sus procesadores 486.
En el futuro, la inteligencia artificial autoreplicante podría fácilmente hacerse con todas las colonias humanas fuera de la tierra, y la raza humana nunca podrá luchar en el espacio vacío en igualdad de condiciones.
El futuro de una inteligencia superior puede ser la investigación de tecnologías como la tele portación, los viajes estelares y cualquier otra tecnología para aumentar “artificialmente” la inteligencia.
Técnicas y campos de la Inteligencia Artificial
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Ingeniería del conocimiento (Knowledge Engineering)
Lógica difusa (Fuzzy Logic)
Redes neuronales artificiales (Artificial Neural Networks)
Sistemas reactivos (Reactive Systems)
Sistemas multi-agente (Multi-Agent Systems)
Sistemas basados en reglas (Rule-Based Systems)
Razonamiento basado en casos (Case-Based Reasoning)
Sistemas expertos (Expert Systems)
Redes Bayesianas (Bayesian Networks)
Vida artificial (Artificial Life). La VA no es un campo de la IA, sino que la IA es un campo de la VA.
Computación evolutiva (Evolutionary Computation)
Estrategias evolutivas
Algoritmos genéticos (Genetic Algorithms)
Técnicas de Representación de Conocimiento
Redes semánticas (Semantic Networks)
Frames
Visión artificial
Audición artificial
Lingüística computacional
Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)
Minería de datos (Data Mining)

EL PÚBLICO Y LA IA

La IA ha sido una gran desconocida para el público hasta que llego el invento de la televisión, porque las películas anteriores de cine sobre inteligencias artificiales tuvieron muy poca aceptación y difusión.
En el año 2001 Steven Spilberg dirige una película titulada “inteligencia artificial”, batiendo records de taquilla. Trata de un niño robótico con un fuerte complejo maternal. Mediocre película, comparada con otras anteriores, como matrix, o posteriores, como terminator3, que volvieron a batir los records de taquilla.
En los últimos años las ganancias por vender películas sobre IAs se incrementan de manera exponencial. Y parece normal, porque ahora con el llamado “efecto IA” puedes encontrar inteligencia artificial hasta en las batidoras.

PREGUNTAS FRECUENTES DEL TEMA


TALLER INTELIGENCIA ARTIFICIAL:

1) Porqué nació la idea de crear Inteligencia Artificial?
2) Con tus propias palabras define que es inteligencia artificial?
3) Cuál es el objetivo principal de la Inteligencia Artificial, que es y que quiere lograr?
4) Cual fue la primera máquina inteligente diseñada por el hombre?
5) Que características debe incluir la inteligencia artificial para compararse con la inteligencia humana?
6) Según la lectura, cuál será el futuro de la inteligencia artificial?
7) Cuales son las técnicas y campos de la inteligencia artificial?
8) Actualiza tu blog con las respuestas que has construido para cada uno de los interrogantes. Enlaza un video acorde al tema y no olvides citar el lugar de origen y el autor del mismo.

“DESARROLLO”

1) Básicamente  Bueno la idea nació, fue porque los seres humanos se equivocaban demasiado y también por que necesitaban a alguien para que le hiciera el trabajo pesado por ellos, entonces para mi ahí fue donde empezaron a crear la inteligencia artificial, para que pensara por nosotros e hiciera el trabajo que un ser humano no podía. Por todos estos aspectos fue que se creó la inteligencia artificial.

2)    Como la misma pregunta lo dice inteligencia artificial, Es la ciencia que intenta la creación de programas para maquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana.
La inteligencia artificial también es creada para la producción de máquinas para la automatización de tareas que requieren un comportamiento inteligente.
Que significa tareas que un ser humano no puede lograr con facilidad.

3)    Desarrollar una maquina inteligente capaz de aprender atravez de la experiencia, reconocer las limitaciones de su conocimiento, exhibir verdadera creatividad, tomar sus propias decisiones e interactuar con el medio que lo rodee.
¿Qué quiere lograr? Bueno que las maquinas hagan lo que los humanos hacemos

4)    Bueno para mí y gracias a la investigación por medio de mi blog, La primera máquina inteligente que creo el ser humano fue el computador ENIAC, compuesto por 18000 válvulas de vacío.

5)    Características de la Inteligencia Artificial

Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.
Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial.

Características de la Inteligencia Humana

La inteligencia humana difiere de la animal cuantitativa y cualitativamente; no sólo aprende por condicionamiento, sino también por comprensión inteligente de las situaciones problemáticas. Además, el hombre supera los condicionamientos de sus necesidades más básicas para dedicarse a tareas más creativas. El hombre posee simbolización verbo-pensante, mientras que el animal no habla ni piensa hablando. Otra característica humana es que tanto los seres humanos comparados con las maquinas nosotros nos equivocamos mientras que ellas no.

6)    Muchas veces hemos escuchado sobre Inteligencia Artificial o IA, incluso lo primero que viene a nuestras mentes es la película que lleva ese nombre. Si no, lo que imaginamos es un súper robot capaz de pensar; pero, ¿qué es en realidad?
Por definición, es una rama de la informática que estudia el comportamiento inteligente en las máquinas, así mismo busca simular algunas funciones del cerebro humano, principalmente el razonamiento.
El desarrollo de la Inteligencia Artificial se basa principalmente en la solución de ecuaciones matemáticas y lógicas, esto para lograr obtener la mejor respuesta o la que conviene más para satisfacer la situación o problema. Como también sabemos que incluso Hollywood nos ha querido mostrar como seria la tecnología en el futuro como terminator,  star wars y yo robot  estas son unas de las películas que Hollywood nos quiere Mostar pero será que si será así como nosotros creemos…

 7)     

·         Aprendizaje Automático (Machine Learning)
·         Ingeniería del conocimiento (Knowledge Engineering)
·         Lógica difusa (Fuzzy Logic)
·         Redes neuronales artificiales (Artificial Neural Networks)
·         Sistemas reactivos (Reactive Systems)
·         Sistemas multi-agente (Multi-Agent Systems)
·         Sistemas basados en reglas (Rule-Based Systems)
·         Razonamiento basado en casos (Case-Based Reasoning)
·         Sistemas expertos (Expert Systems)
·         Redes Bayesianas (Bayesian Networks)
·         Vida artificial (Artificial Life). La VA no es un campo de la IA, sino que la IA es un campo de la VA.
Computación evolutiva (Evolutionary Computation)
Estrategias evolutivas
Algoritmos genéticos (Genetic Algorithms)
·         Técnicas de Representación de Conocimiento
Redes semánticas (Semantic Networks)
Frames
·         Visión artificial
·         Audición artificial
Lingüística computacional
·         Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)
·         Minería de datos (Data Mining)